全球熱資訊！ChatGPT 爆火背后，生成式 AI 是否只是“曇花一現”
春節剛過，ChatGPT 便快速引爆了資本圈與 AI 圈，很多從業者把它“吹爆了”。
(資料圖)
OneFlow 深度學習框架創始人袁進輝告訴新浪財經，ChatGPT 的技術進步，可比作首次“登月”，這樣的進步令行業感到震驚。但出門問問創始人兼 CEO 李志飛雖然也肯定了 ChatGPT 的變革，但表示“它所知道的答案是缺乏邏輯起點和推理規則，只是一個空中樓閣。“
為此，新浪財經開通了“chat.openai.com”官網賬號，對 ChatGPT 進行了實測，看看它究竟有沒有那么神奇？能引領 AI 風口，還是曇花一現？
實測 ChatGPT，究竟有沒有那么神奇？
“ChatGPT 的體驗已經是目前最好的了，甚至可以當作谷歌來用，有可能會成為未來的信息入口。”這是一位長期行走在美國硅谷的科技觀察者，在體驗 ChatGPT 之后對新浪財經發出的感慨。但事實上，從國外到國內，有著類似感慨的人不在少數。
據在線課程供應商 Study.com 向 1000 名 18 歲以上的學生中發起的一項調查，每 10 個學生中就有超過 9 個知道 ChatGPT，遠遠超過小學教育工作者，其中超過 89% 的學生正在使用 ChatGPT 來完成家庭作業。
在新浪財經親自開通的“chat.openai.com”官網賬號上，當作者提出“如何運營一家公司”的問題后，ChatGPT 給出的答案不僅簡明扼要地給出了運營一家公司必要的流程與步驟，在進一步的深入問答中，也給出了大量具體詳細的指引建議。
“ChatGPT 的出現實現了所謂的‘智慧涌現’, 這是人類群體智慧的勝利。”這是 OneFlow 深度學習框架創始人袁進輝在深度測試了 ChatGPT 之后發出的感慨。在與新浪財經溝通中，袁進輝毫不吝嗇地將 ChatGPT 的技術進步，比作是首次“登月”或者“攀登上珠穆朗瑪峰”，直呼這樣的進步令行業內的人感到震驚。
“有點像當時的 imagenet 時刻，做了幾十年搞不動了，突然發現計算機可以解決圖像識別了。又或者是張益唐的孿生素數，把邊界證明到 7000 萬，雖然數字很大，但這個突破是最大的，改進到幾百，甚至個位數是完全可行的。”袁進輝表示。
袁進輝的感慨，代表了絕大多數 AI 行業從業者對于 ChatGPT 的看法。在與新浪科技溝通中，創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛、出門問問創始人兼 CEO 李志飛等人，均先后肯定了 ChatGPT 對于人工智能行業帶來的深刻影響與變革。
但肯定之外，一些冷靜的警醒與反思也同樣存在。“AI 創作在知識教育領域極度危險，今天的 AI 生成理論，還沒辦法保證生成內容的邏輯正確與合理。AI / CS 等專業人士要保持冷靜，今天的 AI 仍然沒有擺脫大黑盒的問題，跟風要有道德底線。”創新工場王詠剛表示。
此外，出門問問創始人兼 CEO 李志飛同樣對新浪財經表示，“雖然 ChatGPT 的聊天技巧已經達到了非常高的水平，邏輯、流暢性都有了，但他所知道的答案卻是缺乏邏輯起點和推理規則，只是一個空中樓閣，70% 的答案能回答，但對于為何答對了他其實也不知道。”李志飛表示。
新浪科技實測發現，由于 ChatGPT 系統獲取知識與數據的時間限制，目前 ChatGPT 所能獲取到的數據僅截至 2021 年，往后新產生的知識以及數據并未被收錄，這導致當使用者并不清楚 ChatGPT 上知識的時間截止線時，往往可能會得到過時的新聞以及知識。此外，由于并不面向中國地區用戶開放，ChatGPT 在回答對于大多數中國地區公民可能屬于常識性的問題時，也往往會回答錯誤，缺乏準確性。
此外，清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈同時還指出，“由于后端的模型和算法設置決定，ChatGPT 并沒有動態記憶功能。而且目前只是對過往知識的學習和應用，如果沒有足夠的主題可用信息，很容易用不正確的數據回復。”
商業化究竟有多難？
種種問題之下，雖然在一部分投資人以及 AI 從業者的狂熱追捧下，ChatGPT 開年之后的第一個工作日便迅速帶火了 AIGC 概念股，使得同花順人工智能板塊漲幅達 2.64%，拓爾思、海天瑞聲、競業達、云從科技等上市公司股價紛紛漲停。然而，仍有大量的公司以及個體對 ChatGPT 果斷地說出了“NO”。
就在 ChatGPT 推出不久后，知名的程序員問答網站 Stack Overflow 宣布禁止將 ChatGPT 所產生的問題用于回答社區問題，并且開出了違規者最多可被封禁 30 天的懲戒措施。此外，來自紐約大學等高校的教授以及諸多學者們也紛紛發出警告稱，“AI 會讓學生大腦萎縮，要像避瘟神一樣躲開 ChatGPT！”
爭議之下，ChatGPT 的商業化問題成為了值得關注的焦點。在李志飛看來，“ChatGPT 的出現，為 AI 行業帶來了一種新的商業模式可能性。此前，AI 企業的收費模式更多的是 To B 收費制，可復制性差，缺乏網絡規模效應，邊際成本不可控。但 ChatGPT 的出現，讓人們看到了 AI 技術賦能 C 消費者的可能性，通過給中小企業或個人提供 AI 工具或服務，也可能獲得認可并取得收益。”
“ChatGPT 提供了新的視角。在一個強大的基座模型基礎上，輔以高質量、多樣性的數據，用強化學習方法能做到非常好的效果。這里面，數據和模型之間的閉環得以形成，這是每個 AI 企業值得去思考的事情。未來除了通用的任務助理，開放域閑聊也會成為人機交互的主要形式。一個滿足信息需求，一個滿足社交和情感需要。”黃民烈對新浪財經表示。
不過作為一項“現象級”的技術創新，ChatGPT 的大規模商業應用，脫離不了算力的支撐。據悉，目前 ChatGPT 一次模型底座的訓練需要 500 萬美元的算力成本，一次問答的綜合成本在 0.8 美元。據小冰公司 CEO 李笛此前預算，“如果小冰用 ChatGPT 的方式來運行系統，現在小冰每天承載的交互量就需要花近 3 億人民幣的對話成本，即使 ChatGPT 可以把成本優化到現在的 10%，也賺不回來。”
“因為人工智能最大的特點就是高并發。如果成本是這樣，不如雇人。”李迪表示。在他看來，ChatGPT 貴是因為它追求極致交互的效果，用了最復雜的方法來實現它。“雖然大家現在不停地在尋找各種等價替換的方法，成本會不斷地逐漸地降低，但它目前為止更多地是一個研究方面上的突破，是一個實驗室上面的突破。”
據彭博社、花旗集團近日估計，ChatGPT 可能會在未來 12 個月內為英偉達帶來 30 億至 110 億美元的銷售額。ChatGPT 爆火了，但最先從中盈利的卻是更加底層的算力公司。
曇花一現？
雖然 ChatGPT 的走紅同樣伴隨著批判與爭議，但樂觀的聲音仍然認為，ChatGPT 的出現將進一步推動對話 AI 以及生成式 AI 的進一步發展。
在 1 月 11 日達摩院在其發布的 2023 十大科技趨勢中預測，生成式 AI 將迎來應用大爆發，極大推動數字化內容的生產與創造。此外，數據分析服務提供商 PitchBook 提供的數據顯示，2022 年（數據截至 2022 年 12 月 6 日），生成式 AI 領域的風險投資達 21 億美元，融資事件超過 100 起。在 2020 年至 2022 年間，該領域的風險投資增長了 425%。
“我覺得 ChatGPT 不會是曇花一現的，他將會是各樣在線顧問、陪聊天等職業自動或半自動化的一個非常重要的里程碑，甚至于可以說是一個必經的節點。”李志飛對新浪財經表示。在他看來，“雖然當前 ChatGPT 仍存在著一些缺陷，但是接下來一定會有特別多的人和公司會進入，把他的垂直化商業化做好。”
從歷史的規律來看，每一項技術的實現都是在飽受爭議與詬病中前行。雖然那些批判的聲音往往意味著當下的正確，但大多數被批判者往往在接受批判之后不斷迭代前行，并最終贏回失去的尊嚴。
