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當前焦點!效率升4倍!騰訊將游戲AI用于疾病診斷


(資料圖)


繼打王者與踢足球后,騰訊游戲AI“絕悟”又解鎖了一項面向現實世界的全新技能。

12月19日,騰訊AI Lab發布其決策智能AI“絕悟”的最新成果“絕悟RLogist”,將游戲場景中訓練的AI深度強化學習技術遷移到病理全片掃描圖像診斷領域,在性能接近的情況下,將傳統病理閱片效率提升4倍。這意味著“絕悟”AI朝著解決更多現實世界難題的目標更近了一步。

該研究相關論文被國際人工智能頂級學術會議“AAAI 2023”接收,代碼已開源。

相比以往醫生“大海撈針”式的閱片工作,用肉眼從布滿密集細胞和組織的超大尺寸圖像中,找到風險的病灶位置并進行判斷,“絕悟RLogist”則是創新性地嘗試了一種類似醫生病理閱片的決策思路,采用了基于深度強化學習的,找尋最優看片路徑的方法——避免用傳統的窮舉方式去分析局部圖像切塊,而是先決策找到有觀察價值的區域,并通過跨多個分辨率級別獲得代表性特征,以加速完成全片判讀。

在高清病理圖像中,病灶區域可能僅占很小的比例實驗結果表明,“絕悟RLogist”在觀察路徑顯著變短情況下,能夠實現接近的分類表現,決策效率提升400%,達到業界領先水平。還通過將RLogist的決策過程可視化,有潛力應用于教育性或者輔助性的醫療診斷場景。

除了“絕悟”,騰訊AI Lab此前推出的棋牌游戲AI“絕藝”在擔任國家圍棋隊訓練專用AI同時,逐步拓展麻將等非完全信息類博弈能力。2019年,騰訊AI Lab與王者榮耀共同發布AI開放研究平臺“開悟”,過去三年已通過“以賽促研”助力高校AI人才培養。11月21日,平臺發布“王者榮耀AI開放研究環境”,為非商業用途的機器學習算法研究公開提供業界獨有的高復雜度MOBA訓練環境,助力前沿探索。

(文章來源:羊城晚報)

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